Ma méthodeDe l'idée à la production

D'une idée IA à un service que vos équipes ou utilisateurs utilisent vraiment.

La plupart des projets IA meurent entre la démo et l'usage réel. Voici comment je les fais passer de l'un à l'autre : le constat, une méthode en trois temps, un accompagnement de bout en bout et des engagements clairs.

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Le constatCe qui bloque

Ce qui manque, ce n'est pas l'idée. C'est l'intégration.

Un cas d'usage IA ne crée de la valeur que s'il est choisi avec les équipes, branché sur les bons outils, sécurisé, adopté et mesuré dans la durée. Trois freins reviennent presque toujours.

01
Mauvais cas d'usage
Des sujets sans impact réel, ou trop complexes à mettre en œuvre pour la valeur attendue.
02
Intégration insuffisante
Une IA déconnectée des données, des outils et des processus existants.
03
Adoption trop faible
Un service livré, mais rarement utilisé au quotidien par les équipes.

Un doigt pointé vers l'horizon, au coucher du soleil — Vaucluse · garder le cap

Ma méthodeTrois temps

Équiper, observer, automatiser.

Tout part du métier et des données, pas de la technologie. D'abord comprendre ce qui compte pour les équipes, puis automatiser uniquement ce qu'elles ont validé dans la pratique.

01Temps 01 / 03
Équiper les humains
Mettre d'abord l'IA dans les mains des équipes, sur leurs vrais outils et leurs cas du quotidien.
02Temps 02 / 03
Observer ce qui marche
L'usage réel révèle les cas qui reviennent et créent de la valeur. Je les mesure : jeux d'évaluation, qualité des réponses, coûts.
03Temps 03 / 03
Automatiser ce qui se répète
Un agent gagne son autonomie sur des critères explicites. Rien ne part en production sans contrôle.
Les 5 critères pour automatiser
- Récurrence
- Déterminisme
- Réversibilité
- Observabilité
- Consensus de l'équipe

AccompagnementDe bout en bout

Un accompagnement de bout en bout, en trois étapes.

Une trajectoire adaptée à votre maturité : vous entrez à l'étape la plus utile, cadrer, construire ou étendre.

Lever de soleil sur une vallée dans la brume — Avignon · lever du jour

Point d'entrée 1 · Cadrage
Explorer & prioriser
Identifier les bons usages de l'IA et choisir les priorités.
Inclut
- Ateliers avec les équipes métier et techniques
- Qualification des cas d'usage
- Notation impact, faisabilité et risque
- Trajectoire de mise en œuvre et estimation
Point d'entrée 2 · Construction
Construire & intégrer
Transformer un cas d'usage prioritaire en service réellement utilisable.
Inclut
- Conception fonctionnelle et technique
- Agents, RAG ou automatisation, avec leurs jeux d'évaluation
- Intégration fullstack à vos outils et à vos données
- Accès, traçabilité, formation et mise en production
Point d'entrée 3 · Run & adoption
Étendre & maintenir
Faire durer les premiers usages, les mesurer et les étendre.
Inclut
- Suivi de l'usage, des coûts et de la qualité
- Amélioration continue à partir des évaluations
- Formation de référents internes
- Extension à d'autres équipes et d'autres usages

Un seul interlocuteur, du cadrage à la production : celui qui cadre est celui qui construit.

Mes engagementsLe cadre

Un cadre clair, avant même la première ligne de code.

Engagement 01: Un périmètre clair avant de commencerLe périmètre est écrit, les livrables listés et les critères de réussite validés ensemble avant la première ligne de code.

Engagement 02: Un socle qui vous resteLe code, les prompts, les jeux de données, les évaluations, l'infrastructure et la documentation restent dans vos comptes. Chaque mission laisse une base réutilisable, pas une dépendance.

Engagement 03: La maîtrise dès la conceptionAccès, traçabilité, données sensibles et contrôle humain sont traités dès le cadrage, pas ajoutés à la fin.

Questions fréquentesAvant d'échanger