Développeur 5 ans d'expérienceAI Engineer freelanceAvignon, France
Faisons connaissance

JulienLucas.

Cinq ans à coder pour des startups, sans école. Fin 2024, ChatGPT-4 a tout fait basculer. Aujourd'hui je construis des agents IA et automatisations, trois produits en prod.

Julien Lucas, Avignon, 2026
Julien Lucassalut maman
j'ai laissé Claude faire le design, il s'en est pas mal sortiScroll ↓
Partie I/Aujourd'hui

Je construis des agents IA, depuis un petit appart à Avignon.

Je suis basé dans le sud de la France. Je travaille en freelance pour des entreprises qui veulent passer des démos aux solutions en production — agents IA, RAG, fine-tuning de modèles. En parallèle, je construis et fais tourner mes propres produits : shootingpro.co, whatsappia.co et LeadFlow. Construits seul, de bout en bout.

Je passe une grosse partie de mes journées dans Cursor, Claude Code, et le terminal. Le reste à lire des papiers, regarder du code open-source, et tourner des vidéos pour expliquer ce que j'apprends sur ma chaîne YouTube. Mon métier a changé deux fois en neuf ans. Je n'ai aucune raison de penser que ce sera la dernière.

2017
L'année où j'ai écrit ma première ligne de React, en autodidacte
Julien, hiver
2026 · entre deux séssions de Claude
Partie II / La première ligne

Pas d'école. 5ans en autodidacte en startups et équipes tech

Juillet 2017. Je décide d'apprendre à coder. J'achète un cours React/Redux d'Andrew Mead sur Udemy pour le prix d'un sandwich. Je le finis. J'en achète un autre. Puis Node, GraphQL, Apollo, Prisma, TypeScript. Cinq ans en autodidacte total — pas une salle de classe, pas un mentor formel.

Tout ce que j'ai construit ensuite, je l'ai appris dans cet ordre : un cours, un projet perso, un bug, Stack Overflow, un autre cours.

Puis pas mal de livres sur le systeme design, les design patterns et la pratique de la Clean Archtiecture.

Partie III/Cinq ans à construire pour les autres

Cinq startups et équipes tech. Intérim, telecom, épargne, e-learning

iziwork en 2020 — refonte du site vitrine d'une scale-up de l'intérim. Première vraie équipe tech, premiers vrais code-reviews. Reezocar derrière, pour construire l'eCommerce d'un réseau d'agences automobiles.

Puis Sewan, scale-up des télécoms, équipe tech de 40 développeurs — le moment où j'ai compris ce que voulait dire « coder en équipe » à grande échelle. Corum l'Épargne ensuite : tunnels de vente B2B/B2C pour des produits financiers, SCPI, assurances vie. Mes tunnels les plus complexes.

Et fin 2022, Smartch — premier rôle de lead front-end sur une plateforme e-learning complète. Cinq ans, cinq boîtes. Aucune que j'avais cherchée par école, par réseau, ou par hasard. Juste un dossier qui grossissait projet après projet.

iziwork
2020 — 2021
Reezocar
2021
Sewan
2021
Corum l'Épargne
2022
Smartch (Lead)
2022 — 2023
Total
5 ans

J'aimais beaucoup. Mais je sentais arriver le moment où coder ne serait plus suffisant.

5
Cinq années avant la bascule
Cinq ans à coder pour des scale-ups, en autodidacte. Et puis ChatGPT-4 est arrivé.
2025
Novembre 2025 — le métier a changé, pour de bon
Coucher de soleil dans le Vaucluse
Vaucluse · fin 2024
Partie IV / Le passage à l'IA

Ce qui prenait des mois prenait des heures. Je suis passé aux fondamentaux de l'IA.

ChatGPT-4 explose. Je vois passer sur X des SaaS construits en un weekend qui m'auraient pris six mois. Je comprends à ce moment-là que ce n'est pas un outil de plus — c'est un changement de régime pour le métier.

Je décide d'aller chercher les compétences avant que tout le monde s'y mette. Je mets le freelance en pause sur le pur dev, j'attaque tous les matins des cours IA, un un parcours sur l'IA qui va durer toute l'année 2025.

« Si le métier change, soit tu changes avec, soit tu restes dehors. »

Vue dégagée, fin de journée
1 an de fondamentaux IA · 2 certifications
Comment je m'y suis pris

Deux certifications. Une par trimestre.

Hugging Face en février 2025 pour les fondamentaux des agents. IBM en septembre pour le RAG avancé, l'IA agentique et le fine-tuning de transformers — deux cursus complets et des cours individuels sur 6 mois. DeepLearning.AI en janvier 2026 pour PyTorch, les réseaux de neurones, NLP et computer vision.

Pas de raccourci. Je voulais comprendre les modèles depuis la backprop jusqu'au RAG multi-agentique, parce qu'on ne construit pas en confiance ce qu'on n'a pas démonté.

Partie V/Mes produits en production

Trois produits en prod. Construits seul, de A à Z.

Produit Un · 2025

Shooting
pro.

shootingpro.coEn prod
Produit Un·2025

Shootingpro.co

Tes portraits pro, générés par IA. Sans shooting.

Application IA de portraits ultra-réalistes basée sur les modèles Flux. L'utilisateur upload quelques selfies et reçoit une série de portraits professionnels — LinkedIn, CV, presse — en quelques minutes.

Stack : Flux (LoRA fine-tuning), pipeline d'inférence GPU, Next.js, Stripe. Mon premier produit IA, lancé en septembre.

C'est ce projet qui m'a appris la rigueur du fine-tuning de modèles d'images et la gestion d'inférence GPU à coût maîtrisé.

Produit Deux · 2026

Whatsapp
IA.

whatsappia.coEn prod
Produit Deux·2026

Whatsappia.co

L'agent ne vend pas le produit. Il vend le rendez-vous.

Un agent IA branché sur l'API WhatsApp Cloud qui qualifie les leads entrants 24/7, gère les objections, et pose le RDV directement dans le calendrier du commercial. Intégrations Cal.com, Calendly, HubSpot, Pipedrive.

Stack : Anthropic + Mistral, Django, React, Supabase, Stripe, Resend. Construit seul, fondateur et seul ingénieur à bord.

Premier produit IA que je laisse en prod 24/7. La discipline de l'observabilité change tout.

Produit Trois · 2026

Lead
Flow.

Cold email IAEn prod
Produit Trois·2026

LeadFlow.

De la requête au mail envoyé en quelques minutes.

Recherche de prospects via Google Maps et Apify, enrichissement automatique, génération de cold emails personnalisés avec Claude, envoi via Resend. Pipeline asynchrone Celery + Redis.

Stack : Anthropic, Apify, Django, Celery, Resend, React, Vite. Pensé pour les TPE/PME qui n'ont pas de SDR mais qui ont besoin de remplir un pipeline.

Le projet où j'ai vraiment compris que la qualité du prompt et la qualité de la donnée comptaient plus que le modèle.

Partie VI/Études de cas

Quatre POCs. Pour comprendre, pas pour vendre.

À côté des produits en prod, je construis des prototypes pour tester une technique IA précise. Aucun n'a vocation à devenir un produit. Tous m'ont appris quelque chose.

No. 01 · RAG

RAG multi-agentique pour docs techniques

No. 02 · Multimodal

MM-RAG : recommandation de tenues par image

No. 03 · Vision

Diagnostic de pneumonies depuis une radio

No. 04 · Deepfake

Détecter les images IA (Nano Banana, Flux, Midjourney)

Partie VII/Sur YouTube

Je vulgarise l'IA en français. Ce que j'apprends, pendant que je l'apprends.

Une vidéo par semaine, parfois deux. Cours que je recommande, techniques que je teste, modèles que je démonte. Aucun script écrit par GPT.

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Partie VIII/Ce que je ramène constamment

Le stuff dont je n'arrête pas de parler dans les vidéos.

La meilleure façon de me cerner, c'est de regarder ce qui revient tout le temps. Sans ordre particulier.

No. 01 / Stack
Claude Code, Cursor, Anthropic API
Mon environnement de tous les jours. Je code et je débogue presque tout avec Claude Sonnet et Opus.
No. 02 / Frameworks
Django + Next.js
Couple stable et productif pour mes produits IA. Django pour le backend asynchrone, Next pour le front éditorial.
No. 03 / Modèles
Claude Sonnet, Mistral, Flux
Sonnet pour la qualif et le code, Mistral pour le coût, Flux pour la génération d'images sur Shootingpro.co.
No. 04 / Apprentissage
DeepLearning.AI, IBM, Hugging Face
Trois plateformes qui valent largement n'importe quel bootcamp à 8 000 €.
No. 05 / Outils
LangSmith, Apify, Resend
Observabilité des agents, scraping, envoi d'emails. La triade de mes pipelines en prod.
No. 06 / Lieu
Avignon, Vaucluse
Sud, soleil, calme. Je n'arrive plus à coder dans une open-space depuis quatre ans.
Partie IX/Restons en contact

On se retrouve sur LinkedIn. C'est là que j'écris.

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1 à 2 posts par semaine. Tout ce que j'apprends, pendant que je l'apprends.

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