Développeur 5 ans d'expérienceApplied AI EngineerAvignon, France

JulienLucas.

  • Ingénierie IA appliquée
  • Développeur front/fullstack 5 ans en startups et scaleups
  • Produits IA

Cinq ans à coder pour des startups et scaleups. Aujourd'hui je construis des systèmes IA de bout en bout en production (agents IA, RAG agentique, LLM), trois produits IA en prod.

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Développeur 5 ans en startups/scaleups, ils m'avaient fait confiance

iziworkReezocarSewan GroupeCORUM l'ÉpargneSmartch
Julien Lucas, Avignon, 2026
Julien Lucassalut maman
Disponible · Freelance ou CDIBasé à Avignon · Sur site 2-3 j/semaine : Aix, Marseille, Montpellier, Lyon, ParisFaites défiler ↓
Partie I/Aujourd'hui

Ce que j'ai
construis.

Trois produits IA en production construits de bout en bout seul, plus une étude de cas benchmarkée sur FinanceBench. À côté, j'accompagne en freelance des équipes qui veulent construire un système IA en prod : agents, RAG, fine-tuning. Le tout depuis un petit appart à Avignon.

Partie II/Mes produits

Trois produits IA en prod.

Chacun est parti d'un problème que j'avais sous les yeux — modèle, back, front, paiement, monitoring. Construits seul, de bout en bout.

01Portraits IA

Génération de portraits pro avec modèles Flux

Quelques selfies en entrée, une série de portraits professionnels en sortie — LinkedIn, CV, presse. Modèles Flux fine-tunés en LoRA, sur un pipeline d'inférence GPU.

Pour qui
Les personnes à la recherche d'un shooting professionnel
Flux 1
Fine-tuné en LoRA, un modèle par client
2025
Mon premier produit IA
Visiter le site shootingpro.co
Avantquelques selfies
Aprèsportraits générés
Portrait généré par Shootingpro à partir de selfies amateur
02Agent LangGraph

Agent de qualification commercial WhatsApp

Un agent LangGraph/LangChain branché sur l'API Meta WhatsApp qui qualifie des leads dormants, encaisse les objections et pose le RDV directement dans le calendrier du commercial. Uniquement quand l'intérêt est réellement établi.

Pour qui
Les entrepreneurs ayant une audience
BANT
Scoring et gates avant toute prise de RDV
Produit 02 · 2026
Closechat.co
En prod
03Prospection IA et automatisée

Cold email et LinkedIn en autopilote

La prospection automatisée sur signaux d'intention et ICP détectés sur LinkedIn, prospects enrichis, cold emails et MP LinkedIn écrits selon le signal. Chauffe des boîtes en continu. Achat de boîtes Google à 4,5€, domaines. Tout est là.

Pour qui
Les fondateurs, équipes B2B et indépendants
300 / jour
Emails ciblés envoyés en autopilote
Signaux d'achat
Offres d'emploi, nouveaux recrutements et autres signaux
Tableau de bord Prospable
Julien, hiver
2026 · entre deux séssions de Claude
Partie III / Mon CV de développeur

Cinq startups et scaleups. Intérim disruptée, telecom, épargne, e-learning

Avant de passer à l'IA, j'ai été développeur front/fullstack dont cinq ans en startups et scaleups.

iziwork
2020 — 2021
Reezocar
2021
Sewan Groupe
2021
Corum l'Épargne
2022
Smartch (Lead front-end)
2022 — 2023
Total
5 ans
Formateur Clean Architecture40 développeurs formés
2023 — 2025
Vue dégagée, fin de journée
1 an de fondamentaux IA · 2 certifications
Partie IV / Les certifications

Deux certifications IA

J'ai eu envie d'aller plus loin que l'ingénierie logicielle. Je voulais comprendre les architectures d'agents, les modèles depuis la backprop jusqu'au RAG agentique, parce qu'on ne construit pas en confiance ce qu'on ne comprend pas.

Coursera × DeepLearning.AInov. 2025 — janv. 2026

Spécialisation PyTorch pour le Deep Learning

Vision par ordinateur et architectures CNN, NLP, fine-tuning, optimisation de modèles, PyTorch Lightning et Optuna, déploiements ONNX et MLflow.

Certifié par
Partie V/Études de cas

Études de cas.
Preuves de pratique

01RAG sur documentsÉtude de cas

RAG Agentique

Un multi-agent LangGraph qui répond sur des PDF longs — rapports financiers, documentation technique. Plutôt que de lui servir des extraits découpés à l'avance, j'ai développé outils de navigation que l'agent utilise lui-même pour se déplacer dans les documents : aller à une section, ouvrir un tableau, revenir en arrière. C'est ce choix qui fait les trois chiffres ci-dessous.

Benchmarké sur un échantillon du FinanceBench (échantillon seulement), un jeu de données relevé de documents financiers AMD, Boeing, Intel

81 %
De réponses correctes
−40 %
De tokens consommés par question
÷ 2
De latence
Étude de cas 01 · 2026
RAG
Agentique.
Évalué sur FinanceBench
Partie VII/Me contacter

Un problème à résoudre ? Parlons-en.

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Ingénieur IA · Freelance ou CDI · Disponible

Basé à Avignon, sur site 2-3 jours par semaine à Aix-en-Provence, Marseille, Montpellier, Lyon et Paris. Ou full remote.

Agents, RAG, fine-tuning. Dites-moi ce qui bloque.